전체 글 115

엑셀 VBA 암호화 해제 코드

엑셀을 사용하다 보면 과거에 설정해둔 VBA(Visual Basic for Applications) 프로젝트 비밀번호를 잊어버려 곤란한 경우가 종종 있습니다.외부 프로그램 설치 없이, 오직 VBA 코드만으로 VBA 프로젝트 암호 잠금을 무력화하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 해당 코드는 이전에 어디선가 검색해서 알아낸 코드인데, 정확하게 출처를 찾지 못했습니다.개인 정리 차원에서 포스팅하니, 혹시 원본 코드 작성자 분이나, 해당 코드가 문제가 될 경우 댓글 주시면 조치하도록 하겠습니다. 작동 원리: 메모리 후킹(Memory Hooking)이 코드는 단순히 암호를 찾아내는 방식이 아닙니다.엑셀이 암호 입력창을 띄우려고 할 때, 윈도우 API를 사용하여 "암호가 맞다"는 신호를 강제로 보내도록 메모리를 일..

[Oracle] 정규식(Regex)으로 문자열에서 숫자만 추출 & 제거하는 방법

데이터 정제(Cleaning) 작업을 하다 보면 010-1234-5678 같은 연락처에서 하이픈(-)을 제거하고 숫자만 남기거나, 주소에서 번지수를 제외한 텍스트만 추출해야 하는 경우가 많습니다.오라클의 REGEXP_REPLACE 함수를 사용하면 복잡한 REPLACE 중첩 없이 한 줄의 쿼리로 해결할 수 있습니다.1. 기본 함수 구조: REGEXP_REPLACE정규표현식을 지원하는 치환 함수입니다.SQL REGEXP_REPLACE(대상문자열, '패턴', '치환할문자')2. 문자열에서 "숫자만" 추출하기숫자가 아닌 모든 문자를 찾아 공백('')으로 치환하여 없애버리는 원리입니다.정규식 패턴: [^0-9] 또는 [^[:digit:]]^: 패턴의 시작 부분에서 사용되면 'NOT(부정)'을 의미합니다. 즉, 숫..

컴퓨터일반/DB 2026.03.24

[Oracle] "아차!" 하는 순간 필요한 데이터 복구 전략: Flashback Query 활용법

데이터베이스를 다루다 보면 누구나 한 번쯤 실수로 WHERE 절을 빼먹고 UPDATE를 날리거나, 중요한 데이터를 DELETE 하는 아찔한 경험을 하곤 합니다.오라클에서는 이런 상황을 대비해 특정 과거 시점의 데이터를 조회할 수 있는 강력한 기능인 Flashback Query를 제공합니다.1. Flashback Query란?오라클의 Undo 데이터를 활용하여, 현재 시점이 아닌 과거 특정 시점의 테이블 상태를 마치 스냅샷을 찍듯 조회하는 기능입니다. 별도의 백업 복원 과정 없이 SQL만으로 빠르게 데이터를 확인할 수 있다는 것이 가장 큰 장점입니다.2. 과거 데이터 조회하기 (AS OF TIMESTAMP)가장 일반적으로 사용하는 방법은 AS OF TIMESTAMP 구문을 사용하는 것입니다.특정 시간 기준..

컴퓨터일반/DB 2026.03.24

AI와 대화하는 기술: 콘텍스트 윈도우

콘텍스트 윈도우의 기본 개념콘텍스트 윈도우 정의우리는 AI와 대화하면서 종종 이상한 경험을 합니다. 분명히 앞에서 설명한 내용을 AI가 기억하지 못하는 경우입니다. 이런 현상의 핵심 원인은 바로 콘텍스트 윈도우입니다. 콘텍스트 윈도우는 AI가 한 번에 처리할 수 있는 정보의 총량을 의미합니다. 쉽게 말하면 AI의 작업 메모리라고 생각하면 이해가 빠릅니다. 하지만 인간의 기억과는 다르게 제한된 범위 내에서만 작동합니다. 이 범위를 벗어나면 이전 정보는 자동으로 삭제됩니다. 따라서 긴 대화를 진행할수록 초기 정보는 점점 사라집니다. 이런 구조는 효율성을 높이지만 정확성을 희생할 수 있습니다. 우리는 이 구조를 이해해야 더 좋은 결과를 얻을 수 있습니다.토큰의 개념 이해AI는 우리가 사용하는 문장을 그대로 이..

컴퓨터일반/AI 2026.03.24

미드에서 많이 듣는 영어 표현 BEST 5

1. "Tell me about it."뜻: 내 말이! / 그러니까 말이야.상대방의 말에 100% 공감할 때 쓰는 표현입니다. 직역하면 "그것에 대해 말해줘" 같지만, 실제로는"나도 그 기분 너무 잘 알아,말 안 해도 알아" 라는 강력한 동의의 의미입니다.상황: "Today is so hot." (오늘 진짜 덥다.)답변: "Tell me about it!" (내 말이 그 말이야!)2. "I'm down for that."뜻: 나 그거 좋아! / 나도 낄래!상대방이 제안한 계획이나 활동에 기꺼이 동참하겠다는 뜻입니다. "I agree"보다 훨씬 더 적극적이고 친근한 느낌을 줍니다."I'm down"이라고 짧게 쓰기도 합니다.예시: "Want to watch a movie tonight?" "I'm down..

기타지식/영어 2026.03.23

보다(See, Look at, Watch)의 차이 비교

영어도 우리말처럼 '보다'라는 뜻을 가진 단어가 참 많죠.하지만 원어민들은 눈만 뜨면 보이는 건지, 시선을 고정하는 건지, 아니면 움직임을 관찰하는 건지에 따라 단어를 아주 예민하게 골라 씁니다.See, Look, Watch의 한 끗 차이를 완벽하게 정리해 드립니다.See, Look, Watch... "보다" 3총사, 제대로 구분하기!사전에는 똑같이 '보다'라고 나오지만, 이 세 단어는 **'의지'**와 **'시간'**의 차이에 따라 완전히 다른 상황에서 쓰입니다.이 차이를 모르면 "나 어제 영화 봤어"라고 할 때 어색한 문장이 나올 수 있습니다.1. See: 눈이 있어서 "보이다" (자연스러운 인지)See는 내가 보려고 노력하지 않아도 시력이 있어서 내 눈에 들어오는 것을 말합니다. 가장 수동적이고 짧..

기타지식/영어 2026.03.23

듣다(Hear vs. Listen)의 차이 비교

'말하다'만큼이나 우리를 헷갈리게 하는 것이 바로 '듣다'입니다.우리말로는 똑같이 '듣다'이지만, 영어를 쓰는 사람들은 '내 의지가 들어갔느냐' 아니면 **'그냥 소리가 들렸느냐'**에 따라 단어를 엄격하게 구분합니다.'듣다' 관련 단어들의 미묘한 어감 차이를 완벽하게 정리해 드립니다.Hear vs. Listen: "듣다"라고 다 같은 게 아니라고?영어를 공부하다 보면 "I hear you"와 "I'm listening to you"가 어떻게 다른지 궁금할 때가 있습니다. 핵심은 **'집중력'**과 **'의도성'**에 있습니다. 이 차이만 알아도 훨씬 원어민스러운 표현이 가능해집니다.1. Hear: 소리가 그냥 "들리다" (수동적)Hear는 내가 들으려고 노력하지 않아도 귀가 열려 있어서 자연스럽게 소리..

기타지식/영어 2026.03.23

AI와 대화하는 기술 : 딥 리서치 완벽 가이드

딥 리서치의 개념 이해딥 리서치의 정의우리는 단순 검색을 넘어서야 한다. 이제는 정보를 찾는 방식이 완전히 달라졌다. 과거에는 키워드 입력이 전부였다. 하지만 지금은 질문의 품질이 결과를 결정한다. 바로 이 지점에서 딥 리서치가 등장한다. 딥 리서치는 단순한 정보 탐색이 아니다. 우리는 질문을 구조화하고, 반복적으로 개선한다. 그리고 결과를 검증하면서 점점 깊이 있는 답을 만들어낸다. 이 과정은 마치 탐정이 사건을 추적하는 방식과 닮았다. 단서 하나로 시작하지만, 점점 더 큰 그림을 완성한다. 그래서 딥 리서치는 단순한 기술이 아니라 사고 방식이다. 우리는 이 방식을 통해 정보의 표면이 아니라 본질에 접근한다.기존 검색 방식과의 차이기존 검색은 속도 중심이다. 우리는 빠르게 답을 얻을 수 있다. 하지만 ..

컴퓨터일반/AI 2026.03.22

말하다(Say, Tell, Speak, Talk)의 차이 비교

사전을 찾아보면 똑같이 '말하다'라고 나오는데, 상황에 따라 골라 쓰려니 머리가 아픈 단어들이 있죠. 바로 Say, Tell, Speak, Talk입니다.네이티브들은 이 네 단어를 아주 명확한 어감 차이에 따라 구분해서 사용합니다.영어 실력을 한 단계 높여줄 '말하다' 4총사 완벽 가이드를 정리해 드립니다.Say, Tell, Speak, Talk... "말하다" 4총사, 뭐가 다를까?영어로 대화할 때 가장 많이 쓰는 단어들이지만, 의외로 많은 분이 적재적소에 쓰지 못해 어색한 문장을 만들곤 합니다. 핵심은 **'무엇에 집중하느냐'**와 **'얼마나 격식이 있느냐'**입니다.1. Say: "내용" 그 자체에 집중할 때Say는 말하는 '대상'보다는 **'어떤 내용을 말했는지'**가 중요할 때 사용합니다. 누..

기타지식/영어 2026.03.22

AI와 대화하는 기술: 시스템 2 사고로 결과를 바꾸는 실전 가이드

왜 AI와 대화가 어려울까빠른 질문의 함정우리는 대부분 빠르게 질문합니다. 그리고 빠르게 답을 기대합니다. 이 방식은 편하지만 정확하지 않습니다. AI는 입력된 정보만을 기반으로 판단합니다. 그래서 정보가 부족하면 결과도 부족합니다. 많은 사람들이 AI가 똑똑하다고 믿습니다. 하지만 입력이 부족하면 AI도 한계가 있습니다. 마치 지도 없이 길을 찾는 것과 같습니다. 방향이 없으면 결국 돌아가게 됩니다. 그래서 우리는 질문 속도를 늦춰야 합니다. 단순한 질문은 단순한 답을 만듭니다. 반대로 구조화된 질문은 깊은 답을 만듭니다. 이 차이가 결과를 완전히 바꿉니다. 결국 문제는 AI가 아닙니다. 우리가 어떻게 질문하느냐입니다.맥락 부족 문제AI는 맥락을 기반으로 작동합니다. 하지만 대부분의 질문은 맥락이 없습..

컴퓨터일반/AI 2026.03.19